TA的博客

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1、StatementHandler对象的创建过程在上一节MyBatis源码学习—MyBatis执行器Executor详解中我们了解MyBatis执行器的产生以及执行SQL的大致过程。StatementHandler对象是在SqlSession对象接收到SQL执行命令时,由Configuration对象中的newStatementHandler负责调用的,也就是说Configuration中...

​从前面分析我们知道了sql的具体执行是通过调用SqlSession接口的对应的方法去执行的,而SqlSession最终都是通过调用了自己的Executor对象的query和update去执行的。本文就分析下sql的执行器—–Executor。1、Executor继承体系下图展示的是MyBatis的执行器的核心类的继承体系图。Executor是执行器的顶层接口,它定义...

1、LRU算法是什么?​LRU:LeastRecentlyUsed,即最近最久未使用的意思。​LRU算法是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰。​该算法是计算机操作系统中置换页的一种算法,同时在其他领域也有广泛应用,比如Redis的内存淘汰策略,该算法也是面试中面试官常常用来考验面试者代码能力和对LRU算法的正确...

SqlSession的运行过程是整个MyBatis最难以理解的部分。SqlSession是一个接口,使用它并不复杂。我们构建SqlSessionFactory之后就可以轻易地拿到SqlSession了。SqlSession接口给出了查询、插入、更新、删除的方法,在旧版本的MyBatis或iBatis中常常使用这些接口方法,而在新版的MyBatis-3中我们建议使用Mapper,SqlSess...

数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。在数据库的增删改查操作中,使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被用到。关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会...

       MyBatis的运行分为两大部分,第一部分是读取配置文件缓存到Configuration对象,用以创建SqlSessionFactory,第二部分是SqlSession的执行过程。相对而言,SqlSessionFactory的创建比较容易理解,而SqlSession的执行过程远远不是那么简单了,本节我们解先来学习一下MyBatis是如何读取配置文件生成Configuration...

一、概述MyBatis是一个轻量级的ORM框架,其官方首页是这么介绍自己。MyBatis数据映射器框架使将关系数据库与面向对象的应用程序结合使用变得更加容易。MyBatis使用XML描述符或注释将对象与存储过程或SQL语句耦合。相对于对象关系映射工具,简单性是MyBatis数据映射器的最大优势。而在其官方文档中介绍“WhatisMyBaits”中说到MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支...

一、从Web系统的演进说起单机时代在当今的互联网项目中,对于缓存的使用已经是”标配“了,我们开发一个平台刚开始访问量很小只需要一个缓存服务器就够用了(系统架构如下图所示)负载均衡随着系统的发展,访问量越来越大,这是我们的服务撑不住了,此时我们考虑给系统做负载均衡增加应用服务器来提高系统的并发量,此时缓存还够用,因此几个应用服务器共用一个缓存服务器就好了。分布式缓存可是好景不长,随着服务的时间...

缓存在高并发的场景的作用不言而喻,号称高并发架构的基石,其中最为典型代表非Redis莫属。无论你是想面试通关,还是实战中用好Redis,理解Redis的设计精髓,就变得很重要了。今天主要分享Redis关于单线程以及高并发场景的核心设计。一、Redis到底有多快?Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒...

在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。然而在工程技术领域并没有100%完美的解决方案,正如这里,读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。我们所说的一致性就是在要...

在上一文中(分布式锁的三种实现方案)总结了目前业界常见的实现分布式锁的三种方案:1、基于数据库表或排他锁2、基于Redis的setNX命令+lua脚本3、基于Zookeerper的临时结点。本文我们继续通过源码分析一下Redisson实现分布式锁的原理。回顾:Redis实现分布式锁主要步骤指定一个key作为锁标记,存入Redis中,并且指定一个唯一的用户标识作为value。当key不存在时才...

一、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行!注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间!后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡,大...

更换Banner1、在resources目录下新建banner.txt文件2、制作Banner之后制作Banner,这里我推荐几个网站:-http://patorjk.com/software/taag-http://www.network-science.de/ascii/-http://www.degraeve.com/img2txt.php把banner字符输入之后提交就可以得到想要的...

海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了布隆过滤器,我查阅了一些资料来了解它,但是很多现成资料并不满足我的需求,所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章。希望通过这篇文章让更多人了解布隆过滤器,并且会实际去使用它!下面我们将分为几个方面来介绍布隆过滤器:什么是布隆过滤器?布隆过滤器的原理介绍。布隆过滤器使用场景。通过Java编程手动实现布隆过滤器。利用Google开源的Guava中自带...

首先给出一张应用架构图:如上图所示,我们在应用程序和Mysql数据库中建立一个中间层,即Redis缓存。通过Redis缓存可以有效减少查询数据库的时间消耗,这极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据的一致性要求极高,那么就不能使用缓存。另外的一些典型问题就是,缓存穿透、...