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TA的博文

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数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。在数据库的增删改查操作中,使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被用到。关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐。不信的话请尝试回答下以下问题:1、COUNT有几种用法?2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同?3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同?4、COUNT(1)...

       MyBatis的运行分为两大部分,第一部分是读取配置文件缓存到Configuration对象,用以创建SqlSessionFactory,第二部分是SqlSession的执行过程。相对而言,SqlSessionFactory的创建比较容易理解,而SqlSession的执行过程远远不是那么简单了,本节我们解先来学习一下MyBatis是如何读取配置文件生成Configuration,并最终生成SqlSession的。       SqISessionFactory是MyBatis的核心类之一,其最重要的功能就是提供创建MyBatis的核心接口SqlSession,所以我们需要先...

一、概述MyBatis是一个轻量级的ORM框架,其官方首页是这么介绍自己。MyBatis数据映射器框架使将关系数据库与面向对象的应用程序结合使用变得更加容易。MyBatis使用XML描述符或注释将对象与存储过程或SQL语句耦合。相对于对象关系映射工具,简单性是MyBatis数据映射器的最大优势。而在其官方文档中介绍“WhatisMyBaits”中说到MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis可以通过简单的XML或注解来配置和映射原始类型、接口和JavaPOJO(P...

一、从Web系统的演进说起单机时代在当今的互联网项目中,对于缓存的使用已经是”标配“了,我们开发一个平台刚开始访问量很小只需要一个缓存服务器就够用了(系统架构如下图所示)负载均衡随着系统的发展,访问量越来越大,这是我们的服务撑不住了,此时我们考虑给系统做负载均衡增加应用服务器来提高系统的并发量,此时缓存还够用,因此几个应用服务器共用一个缓存服务器就好了。分布式缓存可是好景不长,随着服务的时间越长,缓存的东西也越来越多,终于有一个天,缓存服务器撑不住了!此时我们考虑增加缓存服务器,并将缓存的数据拆分并缓存到不同的缓存服务器中。(下图中黄色背景的表示被拆分的数据)这样我们的系统就可以使用处理...

缓存在高并发的场景的作用不言而喻,号称高并发架构的基石,其中最为典型代表非Redis莫属。无论你是想面试通关,还是实战中用好Redis,理解Redis的设计精髓,就变得很重要了。今天主要分享Redis关于单线程以及高并发场景的核心设计。一、Redis到底有多快?Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差!有兴趣的可以参考官方的基准程序测试《HowfastisRedis?》(https://redis.io/top...

在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。然而在工程技术领域并没有100%完美的解决方案,正如这里,读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。我们所说的一致性就是在要求:缓存不能读到脏数据缓存可能会读到过期数据,但要在可容忍时间内实现最终一致这个可容忍时间尽可能的小要想同时满足上面三条,可以采用读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现...

在上一文中(分布式锁的三种实现方案)总结了目前业界常见的实现分布式锁的三种方案:1、基于数据库表或排他锁2、基于Redis的setNX命令+lua脚本3、基于Zookeerper的临时结点。本文我们继续通过源码分析一下Redisson实现分布式锁的原理。回顾:Redis实现分布式锁主要步骤指定一个key作为锁标记,存入Redis中,并且指定一个唯一的用户标识作为value。当key不存在时才能设置值,确保同一时间只有一个客户端进程获得锁,满足互斥性特性。给key设置一个过期时间,防止因系统异常导致没能删除这个key,满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个key来释放锁,清除key时...

一、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行!注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间!后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡,大致如下图:上图我们可以看到,在集群环境下不同服务器中的变量是单独的JVM中用于一块独立的空间,如果仅仅使用Java内置的锁他只是JVM级别的锁,也即使说只有分布式服务里面,多个服务属于不同进程,用普通...

更换Banner1、在resources目录下新建banner.txt文件2、制作Banner之后制作Banner,这里我推荐几个网站:-http://patorjk.com/software/taag-http://www.network-science.de/ascii/-http://www.degraeve.com/img2txt.php把banner字符输入之后提交就可以得到想要的Banner了,下面是我的网站的启动效果:感兴趣的小伙伴赶快去尝试一下吧!

海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了布隆过滤器,我查阅了一些资料来了解它,但是很多现成资料并不满足我的需求,所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章。希望通过这篇文章让更多人了解布隆过滤器,并且会实际去使用它!下面我们将分为几个方面来介绍布隆过滤器:什么是布隆过滤器?布隆过滤器的原理介绍。布隆过滤器使用场景。通过Java编程手动实现布隆过滤器。利用Google开源的Guava中自带的布隆过滤器。Redis中的布隆过滤器。一、什么是布隆过滤器?在学习任何东西之前我们都应该先去了解一下它是什么?能干什么?布隆过滤器(BloomFilter)是一个叫做Bloom的老哥于1970年提出...

首先给出一张应用架构图:如上图所示,我们在应用程序和Mysql数据库中建立一个中间层,即Redis缓存。通过Redis缓存可以有效减少查询数据库的时间消耗,这极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据的一致性要求极高,那么就不能使用缓存。另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。本文将简单介绍缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿这三者之间的区别以及这三类问题的解决方法。一、缓存穿透缓存穿透是指用户访问了不存在的数据,导致缓存无法命中,大量的请求都要穿透到数据库进行...

概述本文参考《Java并发编程的艺术》一书,温故而知新,加深对基础的理解。一、指令序列的重排序我们在编写代码的时候,通常自上而下编写,那么希望执行的顺序,理论上也是逐步串行执行,但是为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排序。从Java源码到最终实际的指令,需要经过三个阶段的重排序:1)编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。2)指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性,处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。3)内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区,这使得加载和存储操...

Annotation中文译过来就是注解、标释的意思,在Java中注解是一个很重要的知识点,但经常还是有点让新手不容易理解。我们经常可以看到一些文章对注解的解释如下:Java注解用于为Java代码提供元数据。作为元数据,注解不直接影响你的代码执行,但也有一些类型的注解实际上可以用于这一目的。Java注解是从Java5开始添加到Java的。这段对于注解(Annotation)的解释确实正确,但是说实在话,我第一次学习的时候,头脑一片空白。这什么跟什么啊?听了像没有听一样。因为概念太过于抽象,所以初学者实在是比较吃力才能够理解,然后随着自己开发过程中不断地强化练习,才会慢慢对它形成正确的认识。...

一、网络中进程之间如何通信进程通信的概念最初来源于单机系统。由于每个进程都在自己的地址范围内运行,为保证两个相互通信的进程之间既互不干扰又协调一致工作,操作系统为进程通信提供了相应设施,如:UNIXBSD有:管道(pipe)、命名管道(namedpipe)软中断信号(signal)UNIXsystemV有:消息(message)、共享存储区(sharedmemory)和信号量(semaphore)等.他们都仅限于用在本机进程之间通信。网间进程通信要解决的是不同主机进程间的相互通信问题(可把同机进程通信看作是其中的特例)。为此,首先要解决的是网间进程标识问题。同一主机上,不同进程可用进程号...

其中比较重要的字段:(1)序列号seq:占4个字节,用来标记数据段的顺序,TCP把连接中发送的所有数据字节都编上一个序号,第一个字节的编号由本地随机产生;给字节编上序号后,就给每一个报文段指派一个序号;序列号seq就是这个报文段中的第一个字节的数据编号。(2)确认号ack:占4个字节,表示期待收到对方下一个报文段的第一个数据字节的序号;序列号表示报文段携带数据的第一个字节的编号;而确认号指的是期望接收到下一个字节的编号;因此当前报文段最后一个字节的编号+1即为确认号。(3)标志位,共6个:ACK、bSYN、FIN、URG、PSH、RST。重点了解前3个标志确认号ACK:占1位,仅当ACK...

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大家好,我是一枚理工男!我自从接触C语言开始与编程打交道的时间已三年有余了,很高兴同时也很感激你能点开我的博客网站,此网站是基于SpringBoot(后端)+SemanticUI(前端)搭建而成的,在搭建网站的过程中我不仅巩固了我之前学习过的知识,并且也悟到了些许经验,我将会在之后的日子里一一和大家进行分享。同时如果您对我的项目感兴趣的话,那么您可以在GitHub上动动你发财的小手给此项目(https://github.com/LoverITer/easyblog)一个免费的star或者提出您宝贵的意见,亦或是加入到网站的建设中来真正自定义自己的博客网站。

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